动量方舟 · Momentum Ark

先说结果

2026 年 10 月 12 日到 10 月 30 日，19 天。我从零做出了一套每天自动运行的量化策略监控平台。

它不是玩具，现在每天真的在干活：

我不会写代码。整个项目里，我写过的"代码"，只有几句大白话——比如「你从 2016.1.1 号开始，把这些数据下载到库里」，比如「所有展示的页面，起始资金都按 100 万计算」。

剩下的，是我和一个叫 WorkBuddy 的 AI 在聊天框里一句一句磨出来的。

这 13 篇，就是这 19 天的完整记录。不是教程，是现场。

第一天：我扔了两个文档过去

这两个文件是我在前一个会话里，磨出来的内容

整个项目的第一句话，是 10 月 12 日下午 13:24：

> 我（10-12 13:24，附两个文件）：这两个文件，你先学习一下（需求说明书 + 技术方案，之前在另一个会话里写的）

14 分钟后，第二句：

> 我（10-12 13:39）：你开始进行开发和搭建，最终部署在 47.110.253.254 这个服务器上

就这两句。没有"请问您需要什么功能"，没有"技术选型建议"——前面那个会话里，我已经把想要的东西聊成了两份文档。

AI 当天就把网站的框架搭起来了，部署上了那台服务器，还自己定了个闹钟：每天 15:30 记价格，16:30 发通知。这个节奏后来一直没变过。

现在回头看，这 14 分钟的间隔，是整个项目最重要的部分。

我唯一的优势：我知道我想要什么

很多人问我怎么让 AI 干活。我的答案可能让人失望：我没在"让 AI 干活"上下功夫，我在"想清楚自己要什么"上下功夫。

那两份文档是这么来的：我先在另一个会话里跟 AI 聊天，聊"我想监控我的轮动策略"，聊"我每天收盘后想知道什么"，聊"什么情况算异常、什么情况必须喊我"。聊得差不多了，让它整理成一份需求说明书存下来。

这份文档有多"不技术"？大概是这样的句子：

• 每个策略要看：当前持仓、累计收益、最大回撤、近一年净值曲线
• 所有页面起始资金按 100 万算
• 收盘后要把当天的价格存下来，因为第二天要用
• 出现异常要告诉我，别自己闷着

没有一句提到数据库、框架、接口。但它成了整个项目的锚——后面 19 天里，AI 每次跑偏、我每次发火，都是拿这份文档把它拉回来的。

这 13 篇讲什么

我不打算按"教程顺序"写，我按事情真实发生的顺序写。因为真实顺序里，坑比功能多。

13 篇已经全部发布，可以按顺序从 第 1 篇 往下读，也可以去目录页看全貌：从 0 到量化平台。

三条线，穿起这 19 天

第一条：数据必须诚实。 平台上线第 6 天，我发现某一天的持仓市值从 668 万变成 329 万。我发给 AI 的原话是：「任何大跌都不可能，市值减半啊」。那不是大跌，是一只 ETF 做了份额拆分，一张 100 换两张 50，总资产没变，系统却拿拆分前价格比拆分后价格。后来这套系统长出了一个"对账员"：算不平的账，宁可拒绝入账，也不许写进去。

第二条：安静的失败最危险。 最吓人的不是报错，是它不报错。有一段时间，系统每天 16:30 准时告诉我同一个"异常"，连续半个月。我一开始以为是行情，直到某天顺口问了一句：「这个行情，每天都告诉我一次，是不是有点问题啊」。真相是历史价格口径没统一，一条每天都在喊的假警报，把真正的警报淹没了。响亮的失败你能看见，安静的失败只能靠人问出来。

第三条：AI 给结论，我去现场。 AI 会很自信地给你一个听起来无懈可击的结论。这 19 天里，我抓出过至少六个数错的地方——回撤算法、指数错配、复权缺失、页面函数重名导致所有数字被多乘 100……每一次都不是因为我看懂了代码，而是因为我觉得"这个数字不对劲"。

读这个系列，你不需要什么

不需要会编程。不需要懂 Python、数据库、服务器。也不需要先学什么"提示词工程"。

你需要的是：一个你真正在意的、希望每天自动完成的小事。

对我来说，那件事是"我每天收盘后想知道我那几个策略该不该调仓"。它足够具体，具体到可以被写成一份需求文档；也足够私人，私人到没有现成软件能满足。

【你也可以】今晚花 20 分钟

找一张纸（或者打开聊天框），把你想做的东西聊成一份"需求说明书"，存下来。只写三件事：

• 我要看到什么（页面上应该有哪些数字/图表）
• 什么时候要（每天几点、每周几、什么事情发生时）
• 什么时候必须喊我（什么情况算异常，异常时要怎么通知我）

不用写技术方案，不用考虑能不能实现——那是 AI 的事。这份文档会在接下来几个月里反复救你：每次对话跑偏、每次改坏了、每次你自己忘了初衷，把它贴回去就行。

下一句就是："你开始进行开发和搭建。"

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本系列记录的是个人研究与搭建过程，所有策略数据来自历史回测或模拟跟踪，不构成任何投资建议。市场有风险，投资需谨慎。