从 0 到量化平台
完整记录这套动量轮动策略监控平台是怎么长出来的：数据源怎么选、事故怎么炸、指标怎么对账、安全怎么补。所有对话与数据都是真实发生的，不是教程。
目录
第 1 篇：我去找免费弹药，AI 负责装弹
2026-10-13 · 平台上线第二天，我发现数据源是收费的。于是我甩了一份免费清单过去，顺手提了两个架构要求——多源资源池、可扩展存储。这一篇讲"不懂代码的人最值钱的能力"。
第 2 篇：我一句"不像话"，AI 改了三版图表
2026-10-13 · 我不会描述技术问题，我只会说"这个看着不对劲"。这一篇讲普通人怎么用截图当需求、当验收标准，以及 AI 自作主张时该怎么办。
第 3 篇：六个"这不对劲"，抓出六个错
2026-10-14 · 我不会看代码，但我会看数字。这一篇是我们整个项目的转折点：从"AI 说对就信"变成"每个数字都要问一句凭什么"。
第 4 篇：我出规则，AI 出实现——18 个策略是怎么长出来的
2026-10-14 · 从"创业板/红利比率低于 0.35 就切"到全天候组合的 5% 再平衡阈值，我写的每一段规则，一条消息就是一个策略。这一篇讲怎么把投资想法写成 AI 能执行的语言。
第 5 篇：第一次大事故——"任何大跌都不可能市值减半"
2026-10-18 · 一个下午，一只 ETF 做了 1:2 份额拆分，系统把它读成了腰斩。而为了修它写的自动化脚本，差点把整个数据库毁掉。这是"安静的失败"第一次露出牙齿。
第 6 篇：第二次大事故——26987% 和一场发火
2026-10-18 · 那天晚上我第一次真的发火。第二天早上，我带着一张数字清单回去，二十分钟定位到根因：不是账算错了，是账被显示了两次。这一篇讲"有效愤怒"长什么样。
第 7 篇：第三次大事故——假暴跌、另一个 AI 的报告，和一个"对账员"
2026-10-30 · 三条告警、凭空少掉的 8.8 万、一份来自另一个 AI 的完整分析。我没有照单全收，而是带着报告去服务器上逐条核实——结果它对了九成，错了两处。
第 8 篇：插曲——服务器被黑了
2026-10-27 · 平台跑了半个月，某天下午我收到一句话："据说服务器被攻破了。"那天我做了三个决定：先备份，再重装，绝不丢数据。这一篇讲一个非技术用户该怎么处理安全事件。
第 9 篇：微信推送——"每天都告诉我一次，是不是有点问题啊"
2026-10-15 · 推送是我自己搭的、文案是我自己定稿的。但这条链路里藏着一个更隐蔽的问题：它每天都在喊，喊了半个月，喊的是一件不存在的事。
第 10 篇：平台怎么长大——一场场"纯讨论"
2026-10-19 · 这个平台没有产品经理、没有排期表，所有功能都从一句"纯讨论"开始。这一篇复盘我们做产品的固定节奏：提痛点、出方案、问工作量、拍板。
第 11 篇：数据接力赛——"以后每天 PB 从哪来啊"
2026-10-29 · 我想加一个困境反转策略，评审时被挑出一个自相矛盾的规则。更大的问题在后面：历史数据我导了 7 份 CSV，可明天、下个月、明年呢？
第 12 篇：尾声——连"怎么写这个系列"，都被纠正了三轮
2026-10-30 · 19 天、18 个策略、三次事故、一次重装。最后一篇不总结方法论，而是把这个系列的写作过程本身摊开：它是怎么被我一句一句骂回真实的。
开篇：我不懂代码，19 天搭了一套每天替我盯盘的系统
2026-11-03 · 13 篇连载的开头：一个不会写代码的人，怎么靠聊天把一套量化策略监控平台做出来。这一篇先讲清楚起点、结果，以及后面 12 篇各自要讲什么。